Graph mining

Le graph mining fait partie des techniques d’analyse de la donnée (datamining) et permet de découvrir des modèles de données cachées et utiles dans des graphes de grande taille.

Cette analyse se fait grâce à différentes approches telles que le clustering, la compression, la comparaison, l’analyse de corrélation et l’indexation.

Exemple d’applications:

• Découvrir des structures biochimiques.

• Analyser le flux de contrôle d’un programme (optimiser les process industriel).

• Analyser l'intrusion sur un réseau.

• Analyser les réseaux sociaux et détection d’influenceurs.

• Découvrir des réseaux de communication.

• Détecter des anomalies.