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Formations en Machine Learning

Maîtriser l'implémentation d'algorithmes d'I.A. liés aux nouvelles problématiques data.

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Formation
Localisation-LumenAi
Expertise-LumenAi

Formation

LumenAi offre une variété de cours couvrant l'ensemble des compétences nécessaire l’implémentation de projets data en entreprise. (collecte, traitement, analyse..)

Localisation

LumenAi propose des  formations sur site et en entreprise à Paris, Rennes, Pau et Nantes. Les dates sont flexibles en fonction de vos besoins.

Expertise

Les formations sont réalisées par un spécialiste compétent. Le nombre de stagiaires est limité afin de préserver la flexibilité et la personnalisation de la session.

Sur-mesure

Sur-mesure

Notre expérience nous permet de vous offrir des cours personnalisables. Vous pouvez ajuster votre programme d'entraînement en fonction de votre temps et de votre budget.

Accueil: Cours et programmes

LumenAi

Qui sommes nous :

  • Start-up issue du monde de la recherche scientifique.

  • Spécialiste de l’aide à la décision en temps réel.

  • Implantée à Pau (Hélioparc) - Paris (Station F) - Rennes (le French-tech) et Nantes.

  • 14 employés (datascientist, ingénieur en base de données.​​​ développeur full stack)


Notre Activité :

  • Service : conseil, audit et développement d’algorithmes sur mesure (ex : Monitorage de réseaux sociaux à visée de renseignement).

  • Développement : commercialisation d’algorithmes génériques pour des applications ciblés (ex : maintenance prédictive).

  • Recherche : veille, recherche fondamentale et appliquée, conception d’algorithmes de online learning (ex : modèles dynamiques à jours en temps réel).

  • Diffusion : Formation, événementiel, tutoriels, articles (ex : IAPau event).

Notre objectif :

  • Transférer nos recherches en I.A. dans le monde de l'Industrie.​

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Science

Datascience, Machine learning

10 ans de recherche en Machine Learning et en science des données.

Ingénierie

Database, computer, bigdata

20 ans d'expérience dans l'optimisation et la gestion de bases de données.

Accueil: Cours et programmes

LumenAi - Formation

2 catégories de cours :

  • Cours d’introduction à l’I.A. (managers, métiers techniques).

  • Cours techniques (développeurs, data scientists).


Caractéristiques de nos formations :

  • Données par des chercheurs et des développeurs.

  • 50% de théorie / 50% de pratique.

  • Accompagnement sur vos projets data.

  • Mise en relation des étudiants diplômés avec les entreprises.


Bénéfices de nos formations :

  • Identifier les applications de l’I.A. dans différents secteurs de métier.

  • Implémenter des algorithmes d’I.A. à des domaines fonctionnels de l'entreprise.​

Accueil: À propos

Nos formateurs - chercheurs

Accueil: À propos
Sébastien_Loustau,_​Machine_Learning

SÉBASTIEN LOUSTAU

En tant qu'universitaire, Sébastien a étudié l'aspect théorique de l'apprentissage statistique et en ligne. Ses intérêts de recherche comprennent l'apprentissage en ligne, l'apprentissage non supervisé, les algorithmes adaptatifs et la théorie minimax.

Camille Brunet, Recommendation Systems

CAMILLE BRUNET

Camille a obtenu son doctorat en mathématiques appliquées en 2011 et a travaillé quatre ans comme statisticienne chez autoGraph.me. Elle a rejoint LumenAI en octobre 2016 pour tester les nouvelles méthodes et algorithmes proposés dans la littérature la plus récente sur l'apprentissage machine.

Yves Darmaillac, Deep Learning

YVES DARMAILLAC

Yves Darmaillac est diplômé en mathématiques (1994) et en informatique (1996). Il a rejoint Oracle France et a travaillé pendant plusieurs années sur l'implémentation de très grandes bases de données pour de grands comptes en Europe. Il travaille actuellement dans le domaine de l'apprentissage en ligne.

Yann Vernaz, N.L.P.

YANN VERNAZ

La force et la passion de Yann visent à combler le fossé entre la science mathématique et les produits logiciels. Professionnel accompli du calcul haute performance, il se spécialise dans l'analyse de grandes quantités de données variées pour découvrir des modèles cachés et des relations inconnues.

Accueil: Équipe
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