Apprentissage statistique et en temps réel

Domaine de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d' « apprendre » à partir de données.

Améliore les performances d’une machine à résoudre des tâches sans être explicitement programmée pour les réaliser.

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• L'apprentissage statistique - un modèle ou un algorithme est affiné grâce à un ensemble statique de données d'observations.

• L’apprentissage en temps réel - le modèle s’adapte de façon séquentielle  à chaque nouvelle observation.

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Exemple d’applications​:

• Reconnaissance d'objets (visages, schémas, langages naturels, écriture, fossiles…).

• Aide aux diagnostics, médical, bio-informatique.

• Détection de fraudes à la carte de crédit.

• Analyse du marché boursier.

• Analyse prédictive en matière juridique et judiciaire.